отношение рисков в доказательной медицине
Отношение рисков в доказательной медицине
Словарь терминов и сокращений, используемых в доказательной медицине
Журнал: Доказательная кардиология (электронная версия). 2015;(1): 53-56
Словарь терминов и сокращений, используемых в доказательной медицине. Доказательная кардиология (электронная версия). 2015;(1):53-56.
. Evidence-based Cardiology. 2015;(1):53-56.
Абсолютный риск, АР (absolute risk, AR): вероятность того, что у конкретного лица определенный клинический исход возникнет в течение определенного периода времени. Значения этого показателя находятся в диапазоне от 0 до 1, их также можно выразить в процентах. Этот термин используется в отношении как неблагоприятных клинических исходов (например, развитие инфаркта миокарда), так и благоприятных (например, выздоровление).
Анализ данных в зависимости от полученного вмешательства (on treatment analysis): анализ, в который включаются данные только об участниках, наблюдавшихся до конца исследования и получивших определенное вмешательство.
Анализ данных в зависимости от назначенного вмешательства (анализ, проводимый исходя из допущения, что все больные получили предписанное вмешательство; intention to treat analysis, ITT-analysis): анализ, в который включаются данные обо всех участниках, рандомизированно отнесенных к той или иной группе в начале исследования, независимо от того, какое вмешательство применялось в действительности.
Анализ данных в подгруппах (subgroup analysis): в ходе клинических испытаний или мета-анализов может проводиться анализ данных лишь об определенной подгруппе участников, у которых размер эффекта может отличаться от среднего значения выявленного эффекта.
Анализ данных с учетом сведений о выбывших больных (last observation carried forward, LOCF): метод включения в анализ данных последнего обследования или измерения, которое по времени не соответствует окончанию исследования.
Анализ чувствительности (sensitivity analysis): анализ, в ходе которого оценивается, насколько результаты мета-анализа чувствительны к различным ограничениям включенных в него данных. Примером таких ограничений может служить включение либо только крупных испытаний, либо только испытаний высокого методологического качества, либо только недавних исследований. Совпадение полученных данных можно считать убедительным доказательством эффективности изучаемого вмешательства и обобщаемости результатов мета-анализа.
Блоковая рандомизация (block randomisation): способ рандомизации, обеспечивающий требуемое число участников в каждой группе.
Величина р: степень вероятности того, что выявленное различие в эффективности разных вмешательств носит случайный характер. Если такая вероятность меньше 1 на 20 (т.е. р 1 вероятность развития этого исхода в основной группе выше, чем в контрольной, а при ОР