скрипт на питоне для windows
Как запустить скрипт Python (пошаговое руководство)
В этом руководстве рассказывается о том, как создать и как запустить скрипт на Python.
Программирование или скриптинг?
Обработку данных на основе Python можно разбить на маленькие этапы. Например:
Скрипт Python похож на сценарий фильма. В нем вы точно записываете, должен делать компьютер.
Как создать скрипт Python
Как превратить код Python для Jupyter Notebook в скрипт Python?
Создадим скрипт Python
Шаг №1 — откройте текстовый редактор.
Если вы находитесь на удаленном сервере, откройте свой любимый текстовый редактор. Для этого введите команду:
Вы можете использовать любой текстовый редактор (vim, nano и т. д.).
Но если вы хотите что-то более продвинутое, я настоятельно рекомендую Sublime Text 3.
Шаг №2 — скопируйте и вставьте код!
Скопируйте и вставьте весь код из Jupyter Notebook в текстовый редактор:
Нажмите кнопку 10-Quit в правом нижнем углу (или Esc+0 на клавиатуре).
Шаг № 4 — Снова откройте текстовый файл
Вернемся к редактированию файла, набрав команду:
Теперь код выглядит более похожим на Python с различной подсветкой:
Шаг № 5 — Добавьте Shebang!
Shebang — это строка кода, которую нужно поместить в самом начале скрипта. Его задача – сообщить ОС, что у вас есть исполняемый файл Python3.
Строка shebang для скриптов Python3 выглядит следующим образом:
Если честно, ваш скрипт будет работать и без него. Несмотря на это, я предпочитаю добавлять Shebang по нескольким причинам:
Дополнительно: шаг № 6 — сделать скрипты на Python исполняемыми
После добавления Shebang, снова сохраните файл и попробуйте запустить скрипт, введя команду:
В некоторых случаях (в зависимости от конфигурации используемого сервера) вы получите ошибку прав доступа:
В Python подобная ошибка прав доступа не возникает. Если вы не столкнулись с этой проблемой, просто перейдите к шагу № 7.
Если у вас возникла ошибка прав доступа, в командной строке введите этот код:
Затем введите свой пароль.
Шаг №7 — запустите скрипт на Python!
Запустите скрипт, введя команду:
Это означает, что ваш скрипт на Python запущен… Но вы не видите никакого результата на экране.
Шаг № 8 — почему я ничего не вижу?
В большинстве случаев, когда вы конвертируете проект Jupyter Notebook в скрипт Python, вы не увидите на экране ничего. Это потому, что последняя строка вашего кода была такой:
Вернитесь к своему скрипту и измените последнюю строку на эту:
Нажмите 10-Quit и Save.
Перезапустите скрипт, введя для этого команду:
Шаг № 9 — Вы создали скрипт на Python
Вы создали скрипт на Python, и он работает. Но вы все равно захотите использовать Jupyter Notebook. Так как он является идеальным инструментом для тестирования и настройки процессов. Поэтому:
Заключение
Написание и запуск скриптов Python это не магия. Если вы знаете, как писать код на Python, то сможете освоить и скрипты
Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, лайки, отклики, подписки, дизлайки!
Скрипты Python против Bash
Поехали!
Чтобы сделать скрипт на языке Python исполняемым в консоли — нужно, чтобы первая строчка имела вид
где /usr/bin/python — адрес интерпретатора Python, установленного в вашей системе. Ну и, естественно, пользователь, запускающий скрипт, должен иметь права для его выполнения. Что характерно, это будет работать только в NIX-системах. В Windows скрипты автоматически становятся исполняемыми при установке соответствия между программой-интерпретатором и типом файлов .py.
В целом скрипты Python во многом похожи на скрипты Bash, однако, на мой взгляд, они куда изящнее. Рассмотрим основные функции, которые могут нам понадобиться:
listdir(path)
Возвращает список имен файлов и папок в папке с именем path.
mkdir(path)
Создает папку с именем path.
makedirs(path)
Работает аналогично функции mkdir(), но автоматически создает все необходимые промежуточные папки.
remove(path)
Удаляет файл с именем path.
rmdir(path)
Удаляет каталог с именем path.
removedirs(path)
Работает аналогично функции rmdir(), но автоматически удаляет все родительские пустые папки.
rename(src, dst)
Переименовывает файл или папку с именем src в dst.
open(filename, flag)
Открывает файл с именем filename. Flag нужен для определения режима доступа: «r» — чтение, «w» — запись, «a» — дописывание.
read(size)
Считывает из файла данные размером size и возвращает в виде строки. Если аргумент опущен, то считывается все содержимое файла.
readline()
Считывает из файла одну строку, включая символ перехода на новую строку («\n»).
readlines()
Считывает из файла все строки и возвращает их в виде списка.
write(string)
Записывает строку string в файл.
writelines(lines)
Записывает строки из списка lines в файл. Символ перехода на новую строку между ними не добавляется.
tell()
Возвращает текущее положение в файле в байтах от начала файла.
seek(offset, whence)
Изменяет положение на offset. Характер определения положения зависит от аргумента whence (по умолчанию 0):
1) 0 – новое положение отсчитывается от начала файла;
2) 1 – от конца файла;
3) 2 – от текущего положения в файле;
truncate(size)
Усекает файл до размера size.
close()
Закрытие файла. Запомните! Любое открытие файла должно сопровождаться последующим закрытием с помощью этого метода.
А теперь — к более частным случаям.
Каша в голове? Ничего, сейчас мы разберем все подробнее.
login = raw_input(«Enter your name: «)
Здесь login — переменная, в которую считывается после нажатия Enter введенная пользователем строка.
Теперь давайте откроем файл и запишем в него какую-нибудь информацию.
gogo = open («/home/username/helloworld»,»w»)
gogo.write(«Hello, world!»)
gogo.close()
Кстати, рекомендую проверить, перед тем, как исполнять вышенаписанное, не завалялся ли у вас какой-нибудь нужный файл по адресу /home/username/helloworld? А то ведь все в нем сотрет и ничего не оставит на месте преступления, кроме «Hello, world!».
Ну а теперь давайте поработаем напрямую с консолью. Лично я в одном фрагменте кода доставал из выдачи команды host domen.com адрес хоста своего провайдера. Сказано — сделано.
Ух ты, сколько всего… Ну, давайте разбираться. Построчно.
import os
import re
Подключаем стандартные библиотеки питона, чтобы все работало. os — библиотека для работы с системными вызовами и консолью. re — для работы с регулярными выражениями.
vid = os.popen («host l2tp.corbina.ru»)
Здесь мы как бы «вводим в консоль» команду host l2tp.corbina.ru, а то, что получилось, запихиваем в виде списка в переменную vid.
re_dns=re.compile(r»([\d]+)\.([\d]+)\.([\d]+)\.([\d]+)»)
Это, друзья мои, преобразование регулярного выражения. re_dns — это переменная, в которую записывается особый объект, полученный при помощи метода re.compile(). Сам синтаксис регулярного выражения я объяснять не буду, тем более что он простейший, скажу только — это самый простой вариант фильтра для IP-адресов.
for line in vid.readlines():
Здесь стартует цикл for. Думаю, вы уже заметили, что в языке Python синтаксис цикла for довольно сильно отличается от других языков. Здесь берется переменная line, в которую по очереди записываются строки из списка vid.readlines(). Закончатся строки в списке — закончится и цикл. Двоеточие в конце обозначает начало раздела операторов, которые происходят в цикле. Эти операторы должны отделяться табуляцией или несколькими пробелами. Как только мы написали все, что должно происходить в цикле — просто пишем очередной оператор с начала строки. Кстати, это также касается и условного оператора if, как видно ниже.
hst=re_dns.search(line)
А здесь мы применяем полученный ранее объект регулярного выражения к строке line, в результате чего в hst возвращается либо список подходящих под него строк, либо None в случае, если ничего не найдено.
host=hst.group(0)
Как я уже говорил, в переменную hst возвращается список подходящих под регулярное выражение строк. На самом деле, точнее говоря, возвращается не список, а кортеж элементов. А поскольку мы прервали цикл, как только нашли первую подходящую строку — она и запишется в первый (он же нулевой) элемент кортежа, который мы благополучно достаем и записываем в host.
print «Corbina host adress is «+host
А потом выводим этот айпишник в консоль. Оператор print выводит переданную ему строку в консоль, да еще и допускает конкатенацию строк простым сложением.
Ну, собственно, вот и все для начала. Попрошу особо не ругать и не пинать за рваность повествования, если есть какие-то нарекания — с радостью прислушаюсь и постараюсь исправить.
Начало работы с Python в Windows для начинающих
Это пошаговое руководство для начинающих работу с Python в Windows 10.
Настройка среды разработки
Для начинающих, которые не знакомы с Python, рекомендуется установить Python из Microsoft Store. При установке из Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но в дополнение к автоматическому обновлению также настраиваются параметры пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора). Это особенно полезно, если вы работаете из среды образовательного учреждения или являетесь частью организации, которая ограничивает разрешения или административный доступ на компьютере.
Если вы используете Python в Windows для разработки веб-приложений, мы рекомендуем настроить среду разработки другим образом. Вместо установки непосредственно в Windows рекомендуется установить и использовать Python через подсистему Windows для Linux. Справочные сведения см. в следующих статьях: Начало работы с Python для разработки веб-приложений в Windows. Если вы заинтересованы в автоматизации общих задач в операционной системе, ознакомьтесь с нашим руководством: Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации В некоторых сложных сценариях (например, при необходимости модификации или доступа к установленным файлам Python, создания копий двоичных файлов или непосредственного использования библиотек DLL Python) может потребоваться загрузить определенный выпуск Python непосредственно с сайта python.org или установить альтернативное средство, например Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист на Python и у вас есть конкретная причина выбрать альтернативную реализацию.
Установка Python
Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:
Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.
Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python». Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если только у вас нет причин для обратного (например, по причине согласования с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). Определив, какую версию вы хотите установить, выберите Получить.
Установка Visual Studio Code
При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).
VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.
Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.
Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).
Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины для обратного. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.
Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа). Терминалом по умолчанию является PowerShell.
В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: python
Установка Git (необязательно)
Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе. Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.
Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.
В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.
Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.
Учебник по некоторым основам работы с Python (на примере Hello World)
Python, согласно его создателю Гвидо ван Россуму, — это «язык программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования — это удобочитаемость кода и синтаксис, позволяющий программистам выразить концепции в нескольких строках кода».
Python — интерпретируемый язык. В отличие от скомпилированных языков, в которых написанный код необходимо перевести в машинный код для выполнения процессором компьютера, код Python передается непосредственно интерпретатору и запускается напрямую. Просто введите код и запустите его. Попробуем сделать это!
Надеемся, вам понравилось использовать некоторые из встроенных в Python методов модификации строк. Теперь попробуйте создать файл программы Python и запустить его с помощью VS Code.
Учебник по использованию Python с VS Code (на примере Hello World)
Команда VS Code составила отличный учебник по началу работы с Python с пошаговым руководством по созданию программы Hello World с помощью Python, запуску программного файла, настройке и запуску отладчика, а также установке пакетов, таких как matplotlib и numpy, для создания графического изображения в виртуальной среде.
Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем hello, перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:
Продолжайте работу с учебником в документации для VS Code: Сведения о создании файла исходного кода для Hello World на Python.
Создание простой игры с помощью Pygame
Pygame — это популярный пакет Python для создания игр, который позволяет учащимся изучать программирование увлекательным способом. Pygame отображает графические изображения в новом окне, поэтому метод «только командной строки» WSL не подойдет. Но если вы установили Python с помощью Microsoft Store, как описано в этом учебнике, все получится.
Если все в порядке, откроется окно игры. По завершении игры закройте окно.
Вот как начать написание кода собственной игры:
Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем bounce. Перейдите к этой папке и создайте файл с именем bounce.py. Откройте папку в VS Code:
С помощью VS Code введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):
Попробуйте изменить некоторые из чисел, чтобы увидеть, как они влияют на прыгающий шарик.
Дополнительные сведения о создании игр с помощью Pygame см. на сайте pygame.org.
Материалы для непрерывного обучения
Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.
Онлайн-курсы для изучения Python
Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.
Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.
Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.
Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.
Работа с Python в VS Code
Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.
Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.
Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.
Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.
Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации
Ниже приведено пошаговое руководство по настройке среды разработки и началу работы с Python для создания сценариев и автоматизации операций файловой системы в Windows.
В этой статье рассматривается настройка среды для использования некоторых полезных библиотек в Python, которые могут автоматизировать задачи на разных платформах, таких как поиск в файловой системе, доступ к Интернету, анализ типов файлов и т. д. с помощью подхода, ориентированного на Windows. Для операций, относящихся к Windows, извлеките ctypes, совместимую с C библиотеку функций с кодом на другом языке программирования для Python, winreg, функции, предоставляющие API реестра Windows для Python, и Python/WinRT, включив доступ к API среды выполнения Windows в Python.
Настройка среды разработки
При использовании Python для написания скриптов, выполняющих операции файловой системы, рекомендуется установить Python из Microsoft Store. При установке из Microsoft Store используется базовый интерпретатор Python3, но в дополнение к автоматическому обновлению также настраиваются параметры пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора).
Если вы используете Python для веб-разработки в Windows, рекомендуем использовать другую установку с помощью подсистемы Windows для Linux. Ознакомьтесь с пошаговыми инструкциями в нашем руководстве: Начало работы с Python для разработки веб-приложений в Windows. Если вы новичок в Python, ознакомьтесь с нашим руководством: Get started using Python on Windows for beginners (Приступая к работе с Python в Windows для начинающих). В некоторых сложных сценариях (например, при необходимости модификации или доступа к установленным файлам Python, создания копий двоичных файлов или непосредственного использования библиотек DLL Python) может потребоваться загрузить определенный выпуск Python непосредственно с сайта python.org или установить альтернативное средство, например Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython и т. д. Мы рекомендуем это только в том случае, если вы более продвинутый программист на Python и у вас есть конкретная причина выбрать альтернативную реализацию.
Установка Python
Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:
Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.
Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python». Выберите, какую версию Python вы хотите использовать, из результатов в разделе «Приложения». Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию, если только у вас нет причин для обратного (например, по причине согласования с версией, использованной в уже существующем проекте, над которым вы планируете работать). Определив, какую версию вы хотите установить, выберите Получить.
Установка Visual Studio Code
При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).
Загрузите VS Code для Windows и следуйте инструкциям по установке: https://code.visualstudio.com.
Установка расширения Microsoft Python
Установите расширение Microsoft Python, чтобы воспользоваться преимуществами функций поддержки VS Code. Подробнее.
Откройте окно расширения VS Code с помощью CTRL+SHIFT+X (или используйте меню, чтобы перейти к Вид > Расширения).
В поле Поиск расширений в Marketplace введите: Python.
Найдите расширение Python (ms-python.python) от Microsoft и нажмите зеленую кнопку Установить.
Откройте встроенный терминал PowerShell в VS Code
VS Code содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью PowerShell, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.
Откройте терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте сочетание клавиш Ctrl+` (используя символ обратного апострофа).
По умолчанию этим терминалом должен быть PowerShell, но если его нужно изменить, используйте Ctrl+Shift+P, чтобы ввести команду. Введите терминал: Выберите Оболочку по умолчанию, и отобразится список параметров терминала, содержащий PowerShell, командную строку, WSL и т. д. Выберите ту, которую хотите использовать, и нажмите Ctrl+Shift+` (с помощью обратного апострофа), чтобы создать новый терминал.
В окне терминала VS Code откройте Python, введя: python
Установка Git (необязательно)
Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает управление версиями с помощью Git. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе. Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.
Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.
В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.
Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.
Пример сценария для вывода структуры каталога файловой системы
Распространенные задачи системного администрирования могут занимать огромное количество времени, но с помощью сценария Python вы можете их автоматизировать и не тратить на них время вовсе. Например, Python может читать содержимое файловой системы компьютера и выполнять такие операции, как вывод структуры файлов и каталогов, перемещение папок из одного каталога в другой или переименование большого количества файлов. Как правило, такие задачи могут занимать массу времени, если выполнять их вручную. Вместо этого используйте сценарий Python!
Начнем с простого сценария, в котором описано дерево каталогов и отображено структуру каталогов.
Откройте PowerShell, используя меню Пуск (нижний левый значок Windows).
Создайте несколько каталогов для использования с нашим примером сценария:
Создайте несколько файлов в этих каталогах для использования с нашим сценарием:
Создайте в каталоге Python-Scripts новый файл Python:
Откройте окно проводника VS Code, нажав Ctrl+Shift+E (или используйте меню, чтобы перейти к Вид > Обозреватель) и выберите только что созданный файл list-directory-contents.py. Расширение Microsoft Python будет автоматически загружать интерпретатор Python. Загруженный интерпретатор можно увидеть в нижней части окна VS Code.
Python — интерпретируемый язык, то есть он выступает в качестве виртуальной машины, имитируя физический компьютер. Существуют различные типы интерпретаторов Python, которые можно использовать: Python 2, Python 3, Anaconda, PyPy и т. д. Чтобы выполнить код Python и получить Python IntelliSense, необходимо указать интерпретатор, который следует использовать в VS Code. Если нет конкретной причины для выбора другого интерпретатора, мы рекомендуем придерживаться интерпретатора, который VS Code выбирает по умолчанию (Python 3 в нашем случае). Чтобы изменить интерпретатор Python, выберите интерпретатор, который сейчас отображается в синей панели в нижней части окна VS Code, или откройте палитру команд (Ctrl+Shift+P) и введите команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора). На экране появится список установленных интерпретаторов Python. Using Python environments in VS Code(Использование сред Python в VS Code).
Вставьте следующий код в файл list-directory-contents.py, а затем выберите Сохранить:
Откройте интегрированный терминал VS Code (Ctrl+` с помощью символа обратного апострофа) и введите каталог src, в котором вы только что сохранили сценарий Python:
Запустите сценарий в PowerShell с помощью:
Результат должен выглядеть примерно так:
Используйте Python, чтобы вывести выходные данные каталога файловой системы в собственный текстовый файл, введя следующую команду непосредственно в терминале PowerShell: python3 list-directory-contents.py > food-directory.txt
Поздравляем! Вы только что написали автоматизированный сценарий системного администрирования, который считывает созданные вами каталог и файлы и использует Python для отображения, а затем для вывода структуры каталога в собственный текстовый файл.
Если вы не можете установить Python 3 из Microsoft Store, прочтите об этой проблеме, чтобы ознакомиться с примером управления путями для этого примера скрипта.
Пример сценария для изменения всех файлов в каталоге
В этом примере используются только что созданные файлы и каталоги, каждый из которых следует переименовать путем добавления даты последнего изменения файла в начало имени файла.
В папке src в каталоге python-scripts создайте новый файл Python для своего сценария:
Откройте файл update-filenames.py, вставьте следующий код в файл и сохраните его:
os.getmtime возвращает метку времени в тактах, что трудно читать. Сначала его необходимо преобразовать в стандартную строку datetime.
Протестируйте сценарий update-filenames.py, запустив его: python3 update-filenames.py а затем снова запустите сценарий list-directory-contents.py: python3 list-directory-contents.py
Вы должны получить следующий результат:
Используйте Python для вывода новых имен каталогов файловой системы с меткой времени последнего изменения в начале текстового файла, введя эту команду непосредственно в терминале PowerShell: python3 list-directory-contents.py > food-directory-last-modified.txt
Надеемся, что вы узнали несколько интересных вещей об использовании сценариев Python для автоматизации основных задач системного администрирования. Конечно, есть еще масса информации, но мы надеемся, что это позволит вам начать работу с нужным нижним колонтитулом. Ниже мы предоставили несколько дополнительных ресурсов, чтобы вы продолжили обучение.