относительная величина выполнения плана есть отношение уровней
Относительная величина планового задания
Относительная величина планового задания (показатель планового задания) представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный).
Относительная величина планового задания характеризует перспективу развития явления
ОВПЗ = плановый уровень на будущий (следующий) период / фактический уровень текущего (предыдущего) периода
Относительная величина выполнения плана
Относительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана.
ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода
Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась за год до 130 чел.
Решение:
ОВВП = ( 130 / 100 )*100% = 130% — 100% = 30%.
Фактическая численность работников превысила запланированный уровень на 30%.
Между и Относительной величиной планового задания и относительной величиной выполнения плана существует взаимосвязь выраженная в формуле: ОВВП = ОВД / ОВПЗ
Пример: страховая компания в 1997 году заключила договоров на сумму 500 тыс.руб. В 1998 г. она намерена заключить договора на сумму 510 тыс.руб. Относительная величина планового задания будет равна 102% (510 / 500).
Предположим, влияние различных факторов привело к тому, что фактически страхования компания заключила дороговоров в 1998 г. на сумму 400 тыс.руб. В этом случае относительная величина выполнения плата будет равна 78,4% (400/510).
Относительные величины динамики, планового задания и веполнения плна связаны следующим соотношением:
Относительная величина планового задания и выполнения плана
Относительная величина планового задания
Относительная величина планового задания (показатель планового задания) представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный).
Относительная величина планового задания характеризует перспективу развития явления
ОВПЗ = плановый уровень на будущий (следующий) период / фактический уровень текущего (предыдущего) периода
Относительная величина выполнения плана
Относительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана.
ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода
Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась за год до 130 чел.
Решение:
ОВВП = ( 130 / 100 )*100% = 130% — 100% = 30%.
Фактическая численность работников превысила запланированный уровень на 30%.
Между и Относительной величиной планового задания и относительной величиной выполнения плана существует взаимосвязь выраженная в формуле: ОВВП = ОВД / ОВПЗ
Пример: страховая компания в 1997 году заключила договоров на сумму 500 тыс.руб. В 1998 г. она намерена заключить договора на сумму 510 тыс.руб. Относительная величина планового задания будет равна 102% (510 / 500).
Предположим, влияние различных факторов привело к тому, что фактически страхования компания заключила дороговоров в 1998 г. на сумму 400 тыс.руб. В этом случае относительная величина выполнения плата будет равна 78,4% (400/510).
Относительные величины динамики, планового задания и веполнения плна связаны следующим соотношением:
Абсолютные и относительные величины в статистике
5.2.1. Относительные показатели плана, выполнения плана, динамики
Все предприятия, начиная с индивидуальных и заканчивая крупнейшими корпорациями, обязательно планируют свою деятельность и затем сравнивают полученные результаты с планом или с предшествующим периодом. Для этих целей используют относительные показатели плана (ОПП), выполнение плана (ОПВП) и динамики (ОПД).
Относительные показатели плана рассчитываются как отношение уровня показателя, планируемого на текущий период, к его уровню, достигнутому в предыдущем (базисном) периоде:
Относительный показатель выполнения плана (ОПВП) представляет собой отношение уровня показателя, фактически достигнутого в текущем периоде, к его уровню, установленному по плану на этот период:
На основе рассчитанного ОПВП судят о степени выполнения плана в текущем периоде.
Относительный показатель динамики (ОПД) рассчитывается как отношение уровня показателя, фактически достигнутого в текущем периоде, к его уровню в предыдущем (базисном) периоде:
Между тремя этими относительными показателями существует взаимосвязь, вытекающая из формул их расчета
.
Уравнение выполняется, если используемые в нем показатели измерены в виде простого кратного отношения.
Пример 5.2. Объем реализации продукции одной из коммерческих фирм в 2005 г. составил 1 235 679 руб., в 2006 г. планировалось увеличить этот показатель до 1 300 000 руб., фактически было реализовано продукции на 1 289 601 руб. Сравним эти показатели с помощью величин ОПП, ОПВП и ОПД:
;
Если имеются данные об уровне показателя за несколько периодов, то можно вычислить целый ряд относительных показателей динамики. Предположим, что с 2002 по 2006 гг. объем реализации продукции коммерческой фирмы менялся следующим образом (см. табл.).
Год | Объем реализации, руб |
---|---|
2003 | 96 238 |
2004 | 1 200 005 |
2005 | 1 235 679 |
2006 | 1 289 601 |
Если за базисный год каждый раз принимать предыдущий уровень показателя, получим цепные относительные показатели динамики:
|
Если за базисный год принять самый первый уровень ряда, получим базисные относительные показатели динамики:
Между цепными и базисными относительными показателями динамики существует взаимосвязь: произведение всех цепных ОПД (взятых в виде коэффициентов) дает базисный ОПД последнего периода.
По данным примера проверим зависимость
.
Это легко видеть, если представить расчетные формулы
Относительная величина выполнения плана есть отношение уровней
Ангелина Витальевна Яковлева
Статистика. Ответы на экзаменационные билеты
1. Предмет, методы и задачи статистики
Статистика как термин может трактоваться в двух значениях:
1) статистика как отрасль знаний (наука);
2) статистика как форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика).
Предмет изучения статистики – это количественная сторона массовых общественных явлений и процессов, неразрывные в связи с их качественным содержанием в конкретных условиях времени и места, изучаемая с целью выявления числовых закономерностей, тенденций. Данное определение считается общепринятым определением, согласно которому статистика стала считаться общественной наукой.
Статистика изучает количественную сторону явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, т. е. измеряя с помощью показателей те или иные явления, показывает, что скрывается за ними, каково их содержание.
Объект изучения статистики – это общество, явления и процессы общественной жизни.
Статистическое исследование совокупностей позволяет устранить случайные факторы и выявить общие черты, закономерности. В подобных случаях статистика опирается на закон больших чисел, который характеризует прямую зависимость полного проявления закономерности от числа наблюдений.
Теоретическую основу статистики составляют такие науки, как философия и экономическая теория. Эти науки исследуют и формируют законы общественного развития, а статистика дает конкретную числовую характеристику закономерностям общественных явлений. В соответствии с философскими законами диалектики статистика изучает явления в их взаимосвязи, развитии (в изменении). Она изучает, как осуществляется переход от количественных изменений к качественным, выясняет, как внедряется новое, прогрессивное в развитии экономики общества.
Если предмет статистики определяет, что конкретно она изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, то ее метод характеризует, каким образом это достигается. Базовым, всеобщим является метод познания, или диалектический материализм. Опираясь на этот метод, статистика выработала и свои специфические методы, к которым относятся:
1) метод массового статистического наблюдения, в т. ч. выборочный метод;
2) метод статистической сводки и группировки. При сводке широко используются табличный и графический методы;
3) метод научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.
К таким показателям относятся:
1) абсолютные и относительные величины;
2) средние величины (метод средних);
3) показатели вариации (колеблемости);
4) индексы (индексный метод);
5) методы измерения динамики;
6) показатели тесноты связи.
Помимо вышеназванных, в статистике широко используются и другие методы: балансовый метод, методы математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ) и др.
Основными задачами статистики являются:
1) статистическое наблюдение за развитием экономики и общества с помощью различных видов и способов сбора данных;
2) контроль, проверка содержания различной информации, поступающей в органы статистики;
3) свод отчетности снизу доверху;
4) научная обработка, обобщение, анализ всех материалов наблюдений, в т. ч. выборочных, специально организованных;
5) комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развитие тенденций, закономерностей в масштабах регионов, страны, различных форм собственности, хозяйствования, секторов и отраслей экономики;
6) подготовка и публикация статистических материалов (статистических сборников, ежегодников, пресс-выпусков, докладов) о развитии страны, регионов, отраслей и т. д.;
7) совершенствование учета, отчетности, системы показателей и методов анализа.
2. Основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение
В основе любого статистического исследования лежат три взаимосвязанных этапа работы:
1) статистическое наблюдение;
2) сводка и группировка данных наблюдения;
3) научная обработка и анализ результатов сводки. Каждая последующая стадия статистического исследования может быть проведена при условии, что были осуществлены предшествующие (предшествующая) ей стадии работы.
Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования.
Статистическое наблюдение – это планомерное, научно организованное собирание сведений о той или иной совокупности общественных и, в частности, экономических явлений или процессов.
Статистические наблюдения весьма многообразны и различаются характером исследуемых явлений, формой организации, временем наблюдения, полнотой охвата изучаемых явлений. В связи с этим была проведена классификация статистических наблюдений по отдельным признакам.
1. По форме организации статистические наблюдения делятся на отчетность и специально организованные статистические наблюдения.
Отчетность – это основная организационная форма статистического наблюдения, которая сводится к собиранию сведений от предприятий, учреждений и организаций о различных сторонах их деятельности на специальных бланках, называемых отчетами. Отчетность носит обязательный характер. Отчетность делится на основную и текущую в зависимости от продолжительности периода, относительно которого она составляется.
Основная отчетность также называется годовой и содержит наиболее широкий круг показателей, охватывающих все стороны деятельности предприятия.
Текущая отчетность представляется в течение года за различные по продолжительности промежутки времени.
Однако существуют данные, которые принципиально невозможно получить на основе отчетности и данные, которые нецелесообразно включать в нее. Именно для получения этих двух видов данных используются специально организованные статистические наблюдения – различного рода обследования и переписи.
Статистические обследования – это такие специально организованные наблюдения, при которых исследуемая совокупность явлений подвергается наблюдению в течение определенного периода времени.
Перепись – это такая форма специально организованного статистического наблюдения, при котором исследуемая совокупность явлений наблюдается на какую-либо дату (на некоторый момент).
2. По признаку времени все статистические наблю дения делятся на непрерывные и прерывные.
Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение – это наблюдение, которое осуществляется во времени непрерывно. При данном виде наблюдения отдельные явления, факты, события регистрируются по мере их возникновения.
Прерывное статистическое наблюдение – это наблюдение, при котором наблюдаемые явления, факты, события регистрируются не непрерывно, а через периоды времени равной или неравной продолжительности. Различают две разновидности прерывного наблюдения – периодическое и единовременное. Периодическим называется прерывное наблюдение, которое проводится через периоды времени равной продолжительности. Единовременным называется наблюдение, которое проводится через периоды времени неравной продолжительности или имеющие разовый характер.
3. По признаку полноты охвата изучаемой массы явлений, фактов, событий статистические наблюдения делятся на сплошные и несплошные, или частичные.
Сплошное наблюдение имеет целью учет всех без исключения явлений, фактов, событий, образующих исследуемую совокупность.
Несплошное наблюдение имеет целью учет лишь некоторой части явлений, фактов, событий, образующих исследуемую совокупность.
3. Сводка и группировка статистических материалов
В результате статистического наблюдения собирают сведения о каждой единице наблюдения, т. е. исходный материал. Дальнейшая задача состоит в приведении этого материала в определенный порядок. Она решается с помощью сводки.
Относительные величины. Относительная величина выполнения плана. Относительная величина планового задания
Страницы работы
Содержание работы
Относительная величина динамики (Кдин.) рассчитывается как частное от деления соответствующей абсолютной величины сравниваемого периода (текущего или отчетного, У1) на аналогичный показатель базисного (У0), то есть
Относительную величину выполнения плана (Кв.п.) получают путем сопоставления фактически достигнутого в отчетном периоде уровня соответствующего показателя (Уф=У1) с запланированным (Упл.):
Относительная величина планового задания (К пл з) показывает, во сколько раз план на отчетный период (Упл.) выше (или ниже) уровня базисного периода (У0), и рассчитывается по формуле:
Эти три вида относительных величин обычно выражают в процентах, для чего результаты расчетов умножают на 100. Между этими тремя видами относительных величин существует следующая связь:
Поэтому, если известны две из них, третью можно определить, исходя из формулы (2.4).
Относительные величины структуры (Кстр.) рассчитывают путем соотношения отдельных частей совокупности (ni) и ее объемом (N):
Сумма относительных величин структуры какой-либо совокупности равна 1 (или 100%, если они выражаются в процентах).
1. Относительные величины динамики, выполнения плана и планового задания рассчитаем по формулам (2.1, 2.2, 2.3).
К дин.=´100 = 102,5 % ; К в.п.=
´100 = 96,5 % ;
К пл.з.=´100 = 106,2 % ; Кдин.= Кв.п.´Кпл.з=(96,5´106,2):100= 102,5%.
2. Относительные величины структуры найдем по формуле (2.5):
Сумма этих относительных величин равна 100 %: (92,7+7,3 = 100 %).